日前据报道 ，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，支持运动矢量和时序反馈 ，解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，
该项目的发布核心突破在于 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
性能方面 ，但未实现DLSS超分辨率功能。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。不仅是最终画面，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
目前该项目仍有限制 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。虽然距离实际游戏部署还有距离，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
该网络采用U-Net架构 ，而是一个独立实现 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，4K为29.3毫秒。