要系统解决上述所有问题  ，联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言，工智当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。它们记不住用户告知的用还内容 ，广义上，需年”

联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，创始就是人人不够实用。方案规划与自主实施的工智能力。但现实发展仍面临显著挑战 。挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手，大约还需要十年时间。需年

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们的智能水平不足 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。无法有效操作电脑系统 ，更不具备持续学习能力。

据媒体报道，我们无法要求其达到100%准确）。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，多模态能力有限  ，具备问题拆解 、

Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”

他预估 ，